Новости Китайские ученые создали первый в мире двусторонний адаптивный интерфейс «мозг-компьютер»

[NewsMaker]

Китай создал систему, где машина учится у человека.

---

---

Исследователи из Университета Тяньцзиня и Университета Цинхуа разработали первый в мире двусторонний адаптивный интерфейс «мозг-компьютер» (BCI), который повышает эффективность работы системы в 100 раз по сравнению с традиционными решениями. Новая технология позволяет мозгу и компьютеру обучаться друг у друга, обеспечивая стабильность работы и прокладывая путь к практическому применению BCI в повседневной жизни.

Традиционные интерфейсы «мозг-компьютер» работают в одном направлении, передавая сигналы мозга в систему управления. Однако отсутствие обратной связи ограничивает возможности адаптации и со временем снижает точность управления. Новый подход устраняет это ограничение, создавая систему, в которой и мозг, и машина могут эволюционировать вместе.

По словам одного из авторов исследования, профессора Сюй Минпэна из Университета Тяньцзиня, их работа стала первой успешной реализацией концепции «совместной эволюции мозга и компьютера». Это открытие закладывает основу для разработки интеллектуальных систем, способных адаптироваться к пользователю в реальном времени.

<h3>Прорыв в двустороннем взаимодействии мозга и машины</h3> С момента появления BCI в 1970-х годах технологии позволяли людям управлять машинами силой мысли. Первоначально разработки ориентировались на помощь людям с ограниченными возможностями, но сегодня их применение расширилось — от управления дронами без рук до взаимодействия с видеоиграми.

Одним из ключевых достижений китайских ученых стало использование энергоэффективного мемристорного чипа, имитирующего работу нейронных сетей. В отличие от традиционных цифровых систем, новая архитектура включает две петли обучения:

• Петля машинного обучения — обновляет декодер в ответ на изменения мозговых сигналов.
• Петля обучения мозга — помогает пользователю улучшать контроль за счет обратной связи в реальном времени.

Этот подход не только увеличивает точность работы системы, но и снижает энергопотребление в 1000 раз, что делает BCI более эффективными и доступными для интеграции в портативные устройства.

<h3>Будущее BCI: повышение точности и новые возможности</h3> Испытания с участием 10 добровольцев в течение шести часов показали, что новый адаптивный интерфейс повысил точность на 20% по сравнению с традиционными BCI. Кроме того, система позволяет пользователю управлять объектами с четырьмя степенями свободы (включая движение вперед-назад и поворот), тогда как классические BCI обычно ограничены двумя.

Технологический прорыв открывает новые перспективы для использования интерфейсов «мозг-компьютер» в медицине, реабилитации и бытовой электронике. В отличие от инвазивных решений, подобных тем, что разрабатывает Neuralink Илона Маска, китайские исследователи делают ставку на неинвазивные методы, что может ускорить массовое внедрение технологии.

Исследование Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся в журнале Nature Electronics, а его результаты подчеркивают стремление Китая к лидерству в области BCI, делая технологии более доступными и эффективными для широкого круга пользователей.