Новости Bloomberg: по аналогии с Coinbase хакеры атаковали Binance и Kraken

[CryptoWatcher]

---

Биржи Binance и Kraken смогли отразить атаки с использованием методов социальной инженерии, от которых пострадала Coinbase. Об этом пишет Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся со ссылкой на источники.

15 мая ведущая американская криптоторговая платформа Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся, произошедшей из-за подкупа зарубежных сотрудников службы поддержки. По утверждению Coinbase, утечка затронула не более 1% клиентов. Злоумышленники получили имена, адреса и электронную почту пользователей, но не пароли и приватные ключи.

Согласно Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся, одним из пострадавших оказался управляющий партнер венчурной компании Sequoia Capital Рулоф Бота.

Coinbase отказалась заплатить запрошенный хакерами выкуп в $20 млн и приняла меры к усилению безопасности. При этом затраты на урегулирование инцидента и компенсации пользователям биржа оценила в $180-400 млн.

Компания создала призовой фонд на $20 млн для содействия в поиске злоумышленников, обратилась к правоохранительными органами и передала следствию сотрудников, сливавших информацию.

По утверждениям собеседников Bloomberg, Binance и Kraken подверглись аналогичным атакам, но внутренняя политика и технологии позволили их отразить.

Системы Binance на основе ИИ фиксировали попытки подкупить специалистов техподдержки, уточнили источники.

По их словам, сотрудники служб безопасности нескольких бирж в декабре 2024 года получили информацию о нацеленных на крупных клиентов Coinbase хакеров и по меньшей мере один из конкурентов отправил платформе несколько уведомлений об этом.

Напомним, в марте пользователи биржи Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся о фишинговых письмах. Злоумышленники от лица Coinbase предлагали перенести активы в новые кошельки, используя предварительно сгенерированные сид-фразы.

В мае ончейн-сыщик ZachXBT Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся, что за неделю злоумышленники похитили $45 млн у пользователей платформы, применяя методы социальной инженерии.