Учёный из Нидерландов предупреждает об угрозе перегрузки инфраструктуры.
Алекс де Врис-Гао, аспирант Института экологических исследований Амстердамского университета, Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся , в которой оценил, сколько электроэнергии тратят компании, развивающие ИИ, на генерацию ответов пользователям. Его работа, вышедшая в журнале Joule, основана на довольно простой методике: он проанализировал объемы производства и использования ИИ-чипов, отчёты по доходам и данные об устройствах, задействованных в дата-центрах, чтобы прикинуть как текущее, так и будущее потребление энергии.
По данным Международного энергетического агентства, в 2024 году Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся потребляли до 1,5% всей глобальной электроэнергии — и этот показатель быстро растёт. ИИ — лишь одна из задач, которые они решают: значительная часть мощности уходит, например, на облачное хранение данных и майнинг криптовалют.
Однако запуск и поддержка больших языковых моделей, таких как ChatGPT, требует колоссальных вычислительных ресурсов. Некоторые разработчики ИИ уже начали строить собственные электростанции, чтобы справиться с растущими нагрузками. При этом, как отмечает де Врис-Гао, в последнее время компании всё реже делятся данными о своём энергопотреблении, что затрудняет независимую оценку реального масштаба проблемы.
В своей работе исследователь взял за основу чипы, выпускаемые тайваньской Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся — крупнейшим производителем компонентов для таких компаний, как Nvidia. Затем он сопоставил информацию из открытых источников о расходе энергии различным ИИ-оборудованием и его загрузке. Сложив всё вместе, он получил ориентировочную цифру: в 2024 году ИИ-сервисы могут потребить около 82 тераватт-часов электроэнергии — это сопоставимо с годовым потреблением всей Швейцарии.
Если же спрос на ИИ продолжит удваиваться, как это происходит сейчас, то к концу года ИИ-приложения могут занять почти половину всех мировых дата-центров по потреблению энергии.
И это не только экономическая, но и экологическая проблема. Если большинство дата-центров питается от обычной электросети, то огромный рост ИИ приведёт к существенному увеличению выбросов парниковых газов, поскольку значительная часть мировой энергии до сих пор вырабатывается на угольных электростанциях. Впрочем, исследователи уже изучают способы того, как Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся может быть использовано злоумышленниками для проведения атак.
Алекс де Врис-Гао, аспирант Института экологических исследований Амстердамского университета, Для просмотра ссылки Войди
По данным Международного энергетического агентства, в 2024 году Для просмотра ссылки Войди
Однако запуск и поддержка больших языковых моделей, таких как ChatGPT, требует колоссальных вычислительных ресурсов. Некоторые разработчики ИИ уже начали строить собственные электростанции, чтобы справиться с растущими нагрузками. При этом, как отмечает де Врис-Гао, в последнее время компании всё реже делятся данными о своём энергопотреблении, что затрудняет независимую оценку реального масштаба проблемы.
В своей работе исследователь взял за основу чипы, выпускаемые тайваньской Для просмотра ссылки Войди
Если же спрос на ИИ продолжит удваиваться, как это происходит сейчас, то к концу года ИИ-приложения могут занять почти половину всех мировых дата-центров по потреблению энергии.
И это не только экономическая, но и экологическая проблема. Если большинство дата-центров питается от обычной электросети, то огромный рост ИИ приведёт к существенному увеличению выбросов парниковых газов, поскольку значительная часть мировой энергии до сих пор вырабатывается на угольных электростанциях. Впрочем, исследователи уже изучают способы того, как Для просмотра ссылки Войди
- Источник новости
- www.securitylab.ru