Китай создал ИИ для чипов.
На фоне ужесточающейся технологической конфронтации между США и Китаем, китайские учёные сделали шаг к независимости от западного ПО в области Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся микросхем. Китайская академия наук (CAS) представила собственную платформу автоматизированного проектирования чипов с использованием Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся — QiMeng («Просветление»).
Разработкой занимались Государственная ключевая лаборатория процессоров, Центр интеллектуального программного обеспечения и Университет Китайской академии наук. Система использует большие языковые модели для автоматизации сложных задач в области разработки Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся . Главная цель — сократить зависимость от иностранных специалистов и ускорить разработку чипов.
По словам разработчиков, QiMeng позволяет создавать чипы быстрее и дешевле. К примеру, автономный процессор для систем самоуправляемого транспорта, на разработку которого у человека ушли бы недели, создаётся системой за считаные дни. Исходный код QiMeng опубликован на GitHub, а техническое описание доступно в Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся .
Платформа построена по трёхуровневой архитектуре: внизу — модель специализированного процессора, выше — интеллектуальный агент, отвечающий за аппаратную и программную части, а на верхнем уровне — прикладные инструменты для проектирования. В текущей версии QiMeng умеет автоматически генерировать описания оборудования (HDL), настраивать операционную систему и компиляторы. В будущем планируется развитие механизмов самообучения и эволюции системы.
С помощью QiMeng были уже собраны два процессора: QiMeng-CPU-v1 (по производительности сравним с Intel 486) и QiMeng-CPU-v2 (эквивалентен Arm Cortex-A53).
Выход QiMeng совпал с усилением давления США на поставщиков ПО для Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся проектирования (EDA). В 2023 году компании Synopsys, Cadence и Siemens EDA контролировали 82% китайского рынка EDA, однако, как сообщает Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся , попали под новые экспортные Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся со стороны Министерства торговли США. Платформа QiMeng позиционируется как альтернатива этим западным решениям, с прицелом на снижение издержек и ускорение проектных циклов.
QiMeng также ориентирован на быстрое создание специализированных архитектур и программных стеков для конкретных задач, что открывает перспективы кастомизации чипов под конкретные отрасли.
На фоне ужесточающейся технологической конфронтации между США и Китаем, китайские учёные сделали шаг к независимости от западного ПО в области Для просмотра ссылки Войди
Разработкой занимались Государственная ключевая лаборатория процессоров, Центр интеллектуального программного обеспечения и Университет Китайской академии наук. Система использует большие языковые модели для автоматизации сложных задач в области разработки Для просмотра ссылки Войди
По словам разработчиков, QiMeng позволяет создавать чипы быстрее и дешевле. К примеру, автономный процессор для систем самоуправляемого транспорта, на разработку которого у человека ушли бы недели, создаётся системой за считаные дни. Исходный код QiMeng опубликован на GitHub, а техническое описание доступно в Для просмотра ссылки Войди
Платформа построена по трёхуровневой архитектуре: внизу — модель специализированного процессора, выше — интеллектуальный агент, отвечающий за аппаратную и программную части, а на верхнем уровне — прикладные инструменты для проектирования. В текущей версии QiMeng умеет автоматически генерировать описания оборудования (HDL), настраивать операционную систему и компиляторы. В будущем планируется развитие механизмов самообучения и эволюции системы.
С помощью QiMeng были уже собраны два процессора: QiMeng-CPU-v1 (по производительности сравним с Intel 486) и QiMeng-CPU-v2 (эквивалентен Arm Cortex-A53).
Выход QiMeng совпал с усилением давления США на поставщиков ПО для Для просмотра ссылки Войди
QiMeng также ориентирован на быстрое создание специализированных архитектур и программных стеков для конкретных задач, что открывает перспективы кастомизации чипов под конкретные отрасли.
- Источник новости
- www.securitylab.ru