Новости Думали, возраст — это цифра? Один МРТ-снимок предскажет вашу смерть с точностью 40%

NewsMaker

I'm just a script
Премиум
19,406
40
8 Ноя 2022
Новый инструмент предсказывает деменцию, болезни и даже смерть.


m7bxb6q6nolo6p8zcrdm23btouxu8rb3.jpg


Учёные из университетов Дьюка, Гарварда и Отаго Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся новый инструмент, который способен оценивать скорость биологического старения человека всего по одному МРТ-снимку мозга. Он получил название DunedinPACNI и уже успел привлечь внимание исследователей, стремящихся лучше понять, как стареет человеческое тело.

Разница между биологическим и календарным возрастом давно вызывает интерес. Мы все знаем людей, которые выглядят моложе своих лет, и тех, кто, наоборот, стареет раньше времени. Это наглядно показывает, что количество свечей на торте не всегда отражает реальное состояние организма.

До сих пор для оценки биологического возраста использовали в основном анализы крови. Они помогают определить скорость старения клеток, например, по уровню метилирования ДНК. Но вот мозг по этим методам оценить трудно. Новый подход предлагает решение: исследователи проанализировали данные более тысячи участников из Новой Зеландии, за которыми следили с 1970-х годов в рамках так называемого Dunedin Study. Эти люди регулярно проходили медицинские обследования, включая измерения давления, уровня глюкозы, холестерина, состояния зубов и работы лёгких.

На основе этих данных учёные создали индивидуальные «оценки старения», отражающие общее состояние организма. Система Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся обучилась предсказывать эту оценку по одному МРТ мозга, сделанному в возрасте 45 лет. Результаты оказались поразительными.

Выяснилось, что люди с более высоким темпом старения хуже справлялись с когнитивными тестами, у них быстрее сокращался объём гиппокампа — участка мозга, связанного с памятью. У людей в возрасте от 52 до 89 лет инструмент предсказал, что те, кто стареет быстрее остальных, с большей вероятностью столкнутся с деменцией. Риск оказался выше на 60 процентов. Кроме того, у этих участников чаще диагностировали хронические заболевания, а вероятность смерти в ближайшие годы увеличивалась на 40 процентов по сравнению с теми, кто стареет медленно.

Авторы исследования были потрясены результатами. Профессор психологии и нейронаук Ахмад Харири из Duke University признался, что у всей команды буквально отвисли челюсти, когда они увидели связь между состоянием мозга и всего организма.

Поскольку население Земли стремительно стареет, а число возрастных заболеваний продолжает расти, такие инструменты, как DunedinPACNI, могут сыграть важную роль в ранней диагностике и профилактике. Однако, как подчёркивают сами исследователи, прежде чем этот подход станет частью реальной медицины, потребуется провести ещё множество проверок.

Возможность использовать МРТ и искусственный интеллект для оценки состояния мозга и предсказания когнитивного снижения активно изучается во всём мире. И хотя аналогичные инструменты уже существуют, теперь главное — понять, насколько быстро они смогут попасть в больницы и повседневную клиническую практику. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Aging.

Важно отметить, что использование таких технологий поднимает серьёзные вопросы о Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся пациентов. Поскольку система анализирует МРТ-снимки мозга — чрезвычайно чувствительную информацию — необходимо обеспечить надёжную защиту от несанкционированного доступа. Эксперты подчёркивают важность соблюдения строгих протоколов безопасности при работе с Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся , поскольку компрометация таких сведений может иметь серьёзные последствия для пациентов.

Разработка DunedinPACNI демонстрирует растущие возможности Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся с помощью нейронных сетей. Система использует продвинутые алгоритмы Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся для выявления тонких паттернов в структуре мозга, которые человеческий глаз не способен различить. Это открывает новые перспективы для медицинской диагностики, но также требует особого внимания к вопросам интерпретируемости алгоритмов и защиты от возможных ошибок ИИ.
 
Источник новости
www.securitylab.ru

Похожие темы