Новости COVID был только началом? Модель Гарварда уже знает, что дальше

[NewsMaker]

Гарвард создал «предсказателя» пандемий.

---

---

Когда появляются первые сообщения о новом варианте COVID-19, учёные по всему миру спешат ответить на главный вопрос — станет ли этот штамм более заразным или опасным. Но к тому моменту, как получены первые внятные ответы, зачастую уже поздно что-либо менять в стратегии вакцинации или принимать экстренные меры. Это приводит к потере времени, ресурсов и снижает эффективность усилий по защите населения.

Группа исследователей из Гарварда Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся , который может радикально изменить подход к таким Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся . В двух недавних публикациях в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences они представили метод, сочетающий биофизику и Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся , позволяющий с опережением выявлять опасные вирусные мутации. Команда под руководством профессора химии Юджина Шахновича разработала многоуровневую модель, которая способна предсказывать, какие из новых вариантов вируса станут доминирующими и представят наибольшую опасность для общества.

---

---

Исследователи сосредоточили внимание на спайковом белке коронавируса, ключевом элементе, определяющем, насколько эффективно вирус проникает в клетки и уходит от иммунной системы. Они создали модель, которая учитывает биофизические свойства белка, его способность связываться с рецепторами человека и избегать действия антител. Важной особенностью модели стало включение понятия эпистаза — когда одна мутация влияет на эффект другой. Это позволяет избежать ошибок прежних подходов, которые не учитывали такие сложные взаимодействия.

Следующая работа этой же команды представила инструмент под названием VIRAL — вычислительную систему, основанную на активном Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся . Она анализирует потенциальные мутации и с высокой точностью определяет те, которые могут привести к росту заразности и иммунной устойчивости вируса. Вместо того чтобы в лаборатории проверять все возможные варианты, система фокусирует усилия только на самых тревожных мутациях, экономя ресурсы и время.

Моделирование показало, что такой подход позволяет находить опасные варианты вируса в пять раз быстрее, при этом сокращая объём лабораторных экспериментов более чем в сто раз. Это открывает перспективу раннего вмешательства до начала массового распространения вируса и создания более эффективных вакцин.

По словам одного из участников исследования, студента Гарварда Дианчжо Вана, целью проекта стало не просто отслеживание мутаций, а возможность опережать их появление. Его коллега Мариан Юо добавил, что это может изменить всю стратегию работы с вирусами: не просто реагировать, а предупреждать.

Команда подчёркивает, что потенциал их подхода выходит далеко за пределы COVID-19. Такие же методы можно применить к другим быстро мутирующим вирусам, а также в борьбе с онкологическими заболеваниями, где опухолевые клетки ведут себя так же непредсказуемо. Подобные исследования в области применения Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся для разработки лекарств уже показывают многообещающие результаты.

Исследование стало возможным благодаря грантам от Национального института здравоохранения США. Профессор Шахнович выразил обеспокоенность тем, что сокращение финансирования науки в Вашингтоне может подорвать подобные долгосрочные проекты. По его словам, именно фундаментальная наука даёт человечеству шанс победить серьёзные биологические угрозы — но только если ей дают возможность развиваться.

Успех данного проекта демонстрирует важность комплексного подхода к Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся и Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся в современном мире, где скорость реагирования на новые вызовы играет решающую роль в защите здоровья населения.