- 19,547
- 42
- 8 Ноя 2022
Если бот пишет введение, а человек — метод, кто будет читать выводы?
Исследователи проанализировали более миллиона научных статей и обнаружили, что с момента запуска ChatGPT в ноябре 2022 года учёные всё чаще используют искусственный интеллект для написания своих работ. Результаты исследования, опубликованного в журнале Nature Human Behaviour, показывают интересную картину того, как нейросети меняют научный мир.
Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся 1 121 912 научных публикаций из крупнейших научных баз данных Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся и журналов Nature за период с января 2020 по сентябрь 2024 года. Для анализа они разработали новый метод, основанный на изменении частоты использования определённых слов, характерных для текстов, созданных языковыми моделями.
Оказалось, что чаще всего искусственный интеллект помогает учёным писать аннотации и введения к статьям. Разделы с методологией и описанием экспериментов остаются преимущественно человеческой территорией — видимо, потому что ИИ пока лучше справляется с обобщением информации, чем с описанием конкретных научных процедур.
Самый впечатляющий рост наблюдается в компьютерных науках, что неудивительно для области, тесно связанной с искусственным интеллектом. К сентябрю 2024 года следы использования ChatGPT обнаружились в 22,5% аннотаций и 19,5% введений статей по информатике. Для сравнения, в ноябре 2022 года этот показатель составлял всего около 2,4% для всех типов статей. Электротехника и системные науки также показали высокие результаты — около 18% для обоих типов текстов.
Математики оказались более консервативными: только 7,7% аннотаций и 4,1% введений в математических статьях несут признаки работы ИИ. Журналы Nature также демонстрируют более умеренные показатели — 8,9% для аннотаций и 9,4% для введений.
Исследование выявило несколько интересных закономерностей. Авторы, которые чаще публикуют препринты, активнее используют Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся — возможно, из-за давления необходимости быстро выпускать новые работы. Короткие статьи объёмом менее 5000 слов тоже чаще создаются с помощью ИИ, как и работы в высококонкурентных областях вроде компьютерных наук.
Географический анализ показал, что учёные из Китая и континентальной Европы чаще прибегают к помощи ChatGPT по сравнению с коллегами из Северной Америки и Великобритании. Впрочем, исследователи отмечают, что это может быть связано с использованием ИИ для улучшения английского языка, а не для генерации научного содержания.
Авторы исследования поднимают важные вопросы о будущем науки в эпоху искусственного интеллекта. Как использование ИИ влияет на точность, креативность и разнообразие научных работ? Как читатели воспринимают тексты, созданные с помощью нейросетей? Отличаются ли паттерны цитирования таких статей? И не приведёт ли доминирование нескольких коммерческих компаний в сфере языковых моделей к потере независимости научных исследований?
Пока технологии развиваются так стремительно, что институты не успевают выработать чёткие правила их использования, а надёжных методов обнаружения ИИ-контента всё ещё не существует. Исследователи надеются, что их работа станет основой для дальнейшего изучения этого феномена и поможет научному сообществу выработать принципы прозрачной и качественной научной коммуникации в новую эпоху.
Исследователи проанализировали более миллиона научных статей и обнаружили, что с момента запуска ChatGPT в ноябре 2022 года учёные всё чаще используют искусственный интеллект для написания своих работ. Результаты исследования, опубликованного в журнале Nature Human Behaviour, показывают интересную картину того, как нейросети меняют научный мир.
Для просмотра ссылки Войди
Оказалось, что чаще всего искусственный интеллект помогает учёным писать аннотации и введения к статьям. Разделы с методологией и описанием экспериментов остаются преимущественно человеческой территорией — видимо, потому что ИИ пока лучше справляется с обобщением информации, чем с описанием конкретных научных процедур.
Самый впечатляющий рост наблюдается в компьютерных науках, что неудивительно для области, тесно связанной с искусственным интеллектом. К сентябрю 2024 года следы использования ChatGPT обнаружились в 22,5% аннотаций и 19,5% введений статей по информатике. Для сравнения, в ноябре 2022 года этот показатель составлял всего около 2,4% для всех типов статей. Электротехника и системные науки также показали высокие результаты — около 18% для обоих типов текстов.
Математики оказались более консервативными: только 7,7% аннотаций и 4,1% введений в математических статьях несут признаки работы ИИ. Журналы Nature также демонстрируют более умеренные показатели — 8,9% для аннотаций и 9,4% для введений.
Исследование выявило несколько интересных закономерностей. Авторы, которые чаще публикуют препринты, активнее используют Для просмотра ссылки Войди
Географический анализ показал, что учёные из Китая и континентальной Европы чаще прибегают к помощи ChatGPT по сравнению с коллегами из Северной Америки и Великобритании. Впрочем, исследователи отмечают, что это может быть связано с использованием ИИ для улучшения английского языка, а не для генерации научного содержания.
Авторы исследования поднимают важные вопросы о будущем науки в эпоху искусственного интеллекта. Как использование ИИ влияет на точность, креативность и разнообразие научных работ? Как читатели воспринимают тексты, созданные с помощью нейросетей? Отличаются ли паттерны цитирования таких статей? И не приведёт ли доминирование нескольких коммерческих компаний в сфере языковых моделей к потере независимости научных исследований?
Пока технологии развиваются так стремительно, что институты не успевают выработать чёткие правила их использования, а надёжных методов обнаружения ИИ-контента всё ещё не существует. Исследователи надеются, что их работа станет основой для дальнейшего изучения этого феномена и поможет научному сообществу выработать принципы прозрачной и качественной научной коммуникации в новую эпоху.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
