- 14,589
- 22
- 8 Ноя 2022
AI видит сердце, мозг и многое другое!
Исследователи из Университета Эдит Коуэн Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся программное обеспечение, которое быстро анализирует сканы плотности костей для обнаружения абдоминальной аортальной кальцификации (AAC) - показателя риска сердечно-сосудистых заболеваний и других рисков для здоровья.
AAC относится к накоплению кальциевых отложений в стенках брюшной аорты. Это может указывать на повышенный риск сердечно-сосудистых событий, включая инфаркты и инсульты. AAC также предсказывает риск падений, переломов и деменции в пожилом возрасте. Обычные сканы плотности костей, используемые для обнаружения остеопороза, также могут обнаруживать AAC. Однако для анализа изображений требуются высококвалифицированные эксперты, и этот процесс может занять от 5 до 15 минут на изображение.
Исследователи из Университета Эдит Коуэн разработали программное обеспечение, которое может анализировать сканы гораздо быстрее: примерно 60 000 изображений за один день. Профессор Джошуа Льюис отметил, что это значительное увеличение эффективности будет жизненно важно для широкого использования AAC в исследованиях и помощи людям, чтобы избежать развития проблем со здоровьем в будущем.
Результаты были получены благодаря международному сотрудничеству между Университетом Эдит Коуэн, Университетом Западной Австралии, Университетом Миннесоты и другими учебными заведениями. Это было масштабное междисциплинарное глобальное усилие.
Профессор Льюис подчеркнул, что автоматизированная оценка наличия и степени AAC с точностью, сопоставимой со специалистами по изображениям, предоставляет возможность массового скрининга на сердечно-сосудистые заболевания и другие состояния - даже до появления у кого-либо симптомов.
Исследователи из Университета Эдит Коуэн Для просмотра ссылки Войди
AAC относится к накоплению кальциевых отложений в стенках брюшной аорты. Это может указывать на повышенный риск сердечно-сосудистых событий, включая инфаркты и инсульты. AAC также предсказывает риск падений, переломов и деменции в пожилом возрасте. Обычные сканы плотности костей, используемые для обнаружения остеопороза, также могут обнаруживать AAC. Однако для анализа изображений требуются высококвалифицированные эксперты, и этот процесс может занять от 5 до 15 минут на изображение.
Исследователи из Университета Эдит Коуэн разработали программное обеспечение, которое может анализировать сканы гораздо быстрее: примерно 60 000 изображений за один день. Профессор Джошуа Льюис отметил, что это значительное увеличение эффективности будет жизненно важно для широкого использования AAC в исследованиях и помощи людям, чтобы избежать развития проблем со здоровьем в будущем.
Результаты были получены благодаря международному сотрудничеству между Университетом Эдит Коуэн, Университетом Западной Австралии, Университетом Миннесоты и другими учебными заведениями. Это было масштабное междисциплинарное глобальное усилие.
Профессор Льюис подчеркнул, что автоматизированная оценка наличия и степени AAC с точностью, сопоставимой со специалистами по изображениям, предоставляет возможность массового скрининга на сердечно-сосудистые заболевания и другие состояния - даже до появления у кого-либо симптомов.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
