- 14,589
- 22
- 8 Ноя 2022
На первый взгляд шуточная разработка вполне способна позаботиться о настроении и продуктивности разработчиков.
Дуэт разработчиков Эддисон Уоллер и Александр Штрауб Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся уникальный проект на базе Raspberry Pi , названный Debuggy Ducky. Это настольная резиновая уточка, использующая возможности ChatGPT и предназначенная для помощи в отладке кода во время программирования.
Debuggy Ducky работает с использованием функций распознавания и синтеза речи для взаимодействия с пользователями. В качестве основы для устройства используется Raspberry Pi 4, дополненный сенсорами касания, светодиодами и сервоприводом, позволяющим уточке двигать своей головой. Для ввода и вывода аудиосигналов применяются простые USB-микрофон и динамик. Внутри корпуса компоненты утки удерживаются благодаря напечатанным на 3D-принтере элементам.
Основная цель Debuggy Ducky — облегчить процесс поиска и устранения ошибок в коде. Для активации устройства достаточно коснуться сенсора, после чего аудиосигнал преобразуется в текст и передаётся в ChatGPT. Помимо функции умного ассистента в устройстве также реализованы функции таймера для продуктивной работы и отдыха.
<style> .responsive-video { position: relative; padding-bottom: 56.25%; padding-top: 25px; height: 0; } .responsive-video iframe { position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; }</style> <div class="responsive-video"><iframe width="560" height="315" src="
" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen=""></iframe>
Основной операционной системой проекта является Raspberry Pi OS, автоматически запускающая разработанное Уоллером и Штраубом ПО при включении Debuggy Ducky. Дополнительные детали о работе устройства, а также его исходный код — доступны на Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся платформы GitHub .
Дуэт разработчиков Эддисон Уоллер и Александр Штрауб Для просмотра ссылки Войди
Debuggy Ducky работает с использованием функций распознавания и синтеза речи для взаимодействия с пользователями. В качестве основы для устройства используется Raspberry Pi 4, дополненный сенсорами касания, светодиодами и сервоприводом, позволяющим уточке двигать своей головой. Для ввода и вывода аудиосигналов применяются простые USB-микрофон и динамик. Внутри корпуса компоненты утки удерживаются благодаря напечатанным на 3D-принтере элементам.
Основная цель Debuggy Ducky — облегчить процесс поиска и устранения ошибок в коде. Для активации устройства достаточно коснуться сенсора, после чего аудиосигнал преобразуется в текст и передаётся в ChatGPT. Помимо функции умного ассистента в устройстве также реализованы функции таймера для продуктивной работы и отдыха.
<style> .responsive-video { position: relative; padding-bottom: 56.25%; padding-top: 25px; height: 0; } .responsive-video iframe { position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; }</style> <div class="responsive-video"><iframe width="560" height="315" src="
Основной операционной системой проекта является Raspberry Pi OS, автоматически запускающая разработанное Уоллером и Штраубом ПО при включении Debuggy Ducky. Дополнительные детали о работе устройства, а также его исходный код — доступны на Для просмотра ссылки Войди
- Источник новости
- www.securitylab.ru
