- 14,589
- 22
- 8 Ноя 2022
Анализировать спутниковые снимки теперь будет система Spectra на базе ИИ.
Американская компания Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся вышла в финальную фазу многолетней программы SMART, которая реализуется Агентством передовых исследований в сфере разведки. Цель проекта — создание инструментов ИИ для анализа спутниковых снимков в интересах национальной безопасности.
На протяжении нескольких этапов программы SMART компания BlackSky активно работала над новыми архитектурами машинного обучения. В результате была создана платформа Spectra, которая уже способна обрабатывать данные с десятков миллионов квадратных километров.
С помощью методов искусственного интеллекта Spectra проанализировала архивные снимки за 5 лет и идентифицировала более 2 миллионов изменений в 120 тысячах различных точках по всему земному шару. Это в три раза превышает изначально запланированную производительность системы.
«Для программы SMART компания BlackSky разработала высокопроизводительную архитектуру машинного обучения (MLOps), изначально предназначенную для анализа одного миллиона квадратных километров», — пояснил Патрик О’Нил, главный технолог компании BlackSky. «Сейчас эта технология приносит значительную пользу в других программах по поиску и анализу информации, обрабатывая ежемесячно свыше 30 миллионов квадратных километров».
Технология уже привлекла внимание американских спецслужб и в ближайшее время получит применение во множестве других государственных проектов.
Широкомасштабный поиск — ключевой элемент миссии BlackSky в рамках программы SMART, который имеет большое значение для разведывательных организаций. Технология позволит получать общую картину суммарных изменений на обширных территориях поверхности Земли с течением времени. Подобный подход, охватывающий как экологические изменения, так и активность, связанную с безопасностью, критически важен для мониторинга и понимания глобальных процессов.
Американская компания Для просмотра ссылки Войди
На протяжении нескольких этапов программы SMART компания BlackSky активно работала над новыми архитектурами машинного обучения. В результате была создана платформа Spectra, которая уже способна обрабатывать данные с десятков миллионов квадратных километров.
С помощью методов искусственного интеллекта Spectra проанализировала архивные снимки за 5 лет и идентифицировала более 2 миллионов изменений в 120 тысячах различных точках по всему земному шару. Это в три раза превышает изначально запланированную производительность системы.
«Для программы SMART компания BlackSky разработала высокопроизводительную архитектуру машинного обучения (MLOps), изначально предназначенную для анализа одного миллиона квадратных километров», — пояснил Патрик О’Нил, главный технолог компании BlackSky. «Сейчас эта технология приносит значительную пользу в других программах по поиску и анализу информации, обрабатывая ежемесячно свыше 30 миллионов квадратных километров».
Технология уже привлекла внимание американских спецслужб и в ближайшее время получит применение во множестве других государственных проектов.
Широкомасштабный поиск — ключевой элемент миссии BlackSky в рамках программы SMART, который имеет большое значение для разведывательных организаций. Технология позволит получать общую картину суммарных изменений на обширных территориях поверхности Земли с течением времени. Подобный подход, охватывающий как экологические изменения, так и активность, связанную с безопасностью, критически важен для мониторинга и понимания глобальных процессов.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
