Новости XGO-Rider: Робот-учитель для детей

NewsMaker

I'm just a script
Премиум
14,589
22
8 Ноя 2022
XGO-Rider с Raspberry Pi CM4 и ChatGPT способен адаптироваться к любым условиям.


e5zni0ynl3zpipfq1b6d21ve0w7nkqjg.jpg


Китайский стартап Luwu Intelligence Technology представил нового робота XGO-Rider, который благодаря модулю Raspberry Pi CM4 и интеграции с ChatGPT способен "видеть и слышать".

Этот миниатюрный робот, который позиционируется как настольный "компаньон", обладает квадратной формой и двумя колесными "руками", что делает его похожим на известного персонажа Wall-E из одноименного мультфильма Pixar. Вместо глаз у XGO-Rider есть экран, способный отображать различные эмоции с помощью специально разработанных эмодзи.

Робот является открытым исходным кодом и работает на базе Raspberry Pi CM4, что позволяет пользователям программировать его с использованием Blocky и Python. Для разработчиков также предусмотрена поддержка Robot Operating System (ROS).

XGO-Rider ориентирован на любителей робототехники и программирования. Также доступна версия с использованием micro:bit, которая, по словам разработчиков, "особенно подходит" для обучения детей программированию.

Робот разработан для обеспечения маневренного, устойчивого и всенаправленного движения. Он способен адаптироваться к различным препятствиям на местности благодаря обратной связи от инерционного измерительного блока (IMU).

XGO-Rider оснащен 5-мегапиксельной камерой, двумя цифровыми микрофонами MEMS и динамиком, что позволяет пользователям взаимодействовать с ним посредством изображений и голоса. Интеграция с ChatGPT обеспечивает функции передачи изображений в текст и обратно, а также передачу изображений в реальном времени.

Другие возможности робота, основанные на искусственном интеллекте, включают распознавание жестов, обнаружение лиц, распознавание человеческого скелета и отслеживание движения тела.

В настоящее время Luwu Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся для робота на платформе Kickstarter. Проект уже превысил свою цель в HK$ 80,000 ($10,600). На момент публикации он собрал HK$ 483,470 ($62,000) и получил поддержку 177 спонсоров.
 
Источник новости
www.securitylab.ru

Похожие темы