- 14,594
- 22
- 8 Ноя 2022
Новые модели ИИ меняют рынок, но не без проблем и трудностей.
В середине мая две компании представили новые продукты на базе искусственного интеллекта, использующие одно из ключевых достижений Google . 13 мая компания OpenAI Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся новую версию модели, лежащей в основе популярного чат-бота ChatGPT, использующего технологию трансформеров, впервые описанную Google в 2017 году. На следующий день Google анонсировала продукт AI Overviews, предлагающий ответы на некоторые поисковые запросы, также основанные на этой технологии.
Однако запуск AI Overviews Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся . Система начала предлагать нелепые советы, такие как употребление камней в пищу или нанесение клея на пиццу. Через неделю Google внедрила новые меры безопасности, чтобы предотвратить случайное представление сатирического контента в качестве фактов. Это был ощутимый удар по репутации компании, стремящейся укрепить свои позиции в области ИИ.
Этот инцидент произошел на фоне масштабной перестройки в Google, начатой чуть более года назад, чтобы не отставать от конкурентов. В апреле 2023 года компания объединила свои два ведущих ИИ-подразделения, Google Brain и DeepMind , в одну супер-единицу под названием Google DeepMind. Новое подразделение должно было улучшить коммерческую продукцию Google в области ИИ, сохраняя при этом её лидирующие позиции в фундаментальных исследованиях. По мнению сотрудников, эта работа ещё далека от завершения.
Руководителем объединенного подразделения стал Дэмис Хассабис, основатель DeepMind. За последний год он значительно усилил своё влияние в компании, активно взаимодействуя с ключевыми фигурами, включая соучредителя Google Сергея Брина. Хассабис сосредоточил усилия на разработке флагманской модели ИИ под названием Gemini , которая продвигается с переменным успехом. Несмотря на достижения, такие как улучшение анализа больших объёмов данных, в компании ощущается усталость и недовольство сотрудников, вызванные давлением и частыми неудачами.
В мае лаборатория выпустила новую версию AlphaFold, инструмента для прогнозирования структуры белков, который, по мнению Хассабиса, может превратиться в бизнес стоимостью 100 миллиардов долларов. Однако внутри Google некоторые сомневаются, что он должен уделять этому проекту столько внимания.
Объединение Google Brain и DeepMind должно было сыграть на одном из главных преимуществ Google – наличии большого числа талантливых исследователей. Однако процесс интеграции вызвал некоторые напряжённости. Некоторые сотрудники чувствуют, что им навязывают новые направления работы, лишая возможности для экспериментов.
Google оказалась в сложной ситуации: с одной стороны, компания стремится ускорить коммерциализацию своих ИИ-разработок, с другой – не хочет потерять лидирующие позиции в фундаментальных исследованиях. В то же время компания старается удержать ключевых исследователей высокими зарплатами и новыми возможностями для развития.
История Google и её двух топовых ИИ-лабораторий – Google Brain и DeepMind – началась в более свободные времена. Google Brain возникла из группы передовых технологий X и была включена в состав Google в 2012 году. В 2014 году Google приобрела DeepMind, которая делала значительные успехи в создании программ, способных играть в старые видеоигры. Эти две лаборатории работали независимо, что, по мнению руководства Google, способствовало креативности и различным подходам к решению проблем.
Однако со временем между ними возникла напряжённость. DeepMind имела полный доступ к проектам Google Brain, в то время как обратного доступа не было. Это создало подозрения и недовольства среди сотрудников. В конечном итоге, для решения этих проблем и улучшения координации, в 2023 году было принято решение об объединении двух лабораторий.
Слияние лабораторий должно было помочь Google более эффективно разрабатывать и внедрять новые технологии ИИ, но также вызвало определенные проблемы, связанные с управлением ресурсами и поддержанием культуры инноваций. Теперь компания сосредоточена на поиске баланса между фундаментальными исследованиями и коммерческим применением своих разработок.
Google продолжает стремиться к лидерству в области ИИ, несмотря на возникшие трудности и конкуренцию со стороны других игроков, таких как OpenAI.
В середине мая две компании представили новые продукты на базе искусственного интеллекта, использующие одно из ключевых достижений Google . 13 мая компания OpenAI Для просмотра ссылки Войди
Однако запуск AI Overviews Для просмотра ссылки Войди
Этот инцидент произошел на фоне масштабной перестройки в Google, начатой чуть более года назад, чтобы не отставать от конкурентов. В апреле 2023 года компания объединила свои два ведущих ИИ-подразделения, Google Brain и DeepMind , в одну супер-единицу под названием Google DeepMind. Новое подразделение должно было улучшить коммерческую продукцию Google в области ИИ, сохраняя при этом её лидирующие позиции в фундаментальных исследованиях. По мнению сотрудников, эта работа ещё далека от завершения.
Руководителем объединенного подразделения стал Дэмис Хассабис, основатель DeepMind. За последний год он значительно усилил своё влияние в компании, активно взаимодействуя с ключевыми фигурами, включая соучредителя Google Сергея Брина. Хассабис сосредоточил усилия на разработке флагманской модели ИИ под названием Gemini , которая продвигается с переменным успехом. Несмотря на достижения, такие как улучшение анализа больших объёмов данных, в компании ощущается усталость и недовольство сотрудников, вызванные давлением и частыми неудачами.
В мае лаборатория выпустила новую версию AlphaFold, инструмента для прогнозирования структуры белков, который, по мнению Хассабиса, может превратиться в бизнес стоимостью 100 миллиардов долларов. Однако внутри Google некоторые сомневаются, что он должен уделять этому проекту столько внимания.
Объединение Google Brain и DeepMind должно было сыграть на одном из главных преимуществ Google – наличии большого числа талантливых исследователей. Однако процесс интеграции вызвал некоторые напряжённости. Некоторые сотрудники чувствуют, что им навязывают новые направления работы, лишая возможности для экспериментов.
Google оказалась в сложной ситуации: с одной стороны, компания стремится ускорить коммерциализацию своих ИИ-разработок, с другой – не хочет потерять лидирующие позиции в фундаментальных исследованиях. В то же время компания старается удержать ключевых исследователей высокими зарплатами и новыми возможностями для развития.
История Google и её двух топовых ИИ-лабораторий – Google Brain и DeepMind – началась в более свободные времена. Google Brain возникла из группы передовых технологий X и была включена в состав Google в 2012 году. В 2014 году Google приобрела DeepMind, которая делала значительные успехи в создании программ, способных играть в старые видеоигры. Эти две лаборатории работали независимо, что, по мнению руководства Google, способствовало креативности и различным подходам к решению проблем.
Однако со временем между ними возникла напряжённость. DeepMind имела полный доступ к проектам Google Brain, в то время как обратного доступа не было. Это создало подозрения и недовольства среди сотрудников. В конечном итоге, для решения этих проблем и улучшения координации, в 2023 году было принято решение об объединении двух лабораторий.
Слияние лабораторий должно было помочь Google более эффективно разрабатывать и внедрять новые технологии ИИ, но также вызвало определенные проблемы, связанные с управлением ресурсами и поддержанием культуры инноваций. Теперь компания сосредоточена на поиске баланса между фундаментальными исследованиями и коммерческим применением своих разработок.
Google продолжает стремиться к лидерству в области ИИ, несмотря на возникшие трудности и конкуренцию со стороны других игроков, таких как OpenAI.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
