Новости Гарвардский эксперимент: очки Meta теперь мгновенно раскрывают данные прохожих

NewsMaker

I'm just a script
Премиум
14,594
22
8 Ноя 2022
I-XRAY в действии: от незнакомца до досье за секунды.


3bjyyd3wlkbsaaub17rf9luaoba0aonx.jpg


Двое студентов из Гарварда разработали устройство, которое крупные технологические компании избегали выпускать в публичный доступ из-за высоких рисков и угроз: умные очки с функцией распознавания лиц, автоматически определяющие личность человека. Более того, студенты добавили к этой технологии возможность извлечения другой информации о человеке из интернета, включая его домашний адрес, номер телефона и данные о членах семьи.

Проект был создан для того, чтобы привлечь внимание к возможностям таких технологий. Анфу Нгуен и Кейн Ардайфио, создатели этого устройства, решили не распространять исходный код своего проекта, о чём Нгуен Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся изданию 404 Media. Тем не менее, проведённые эксперименты с использованием очков в реальных условиях показали, что посторонние могут мгновенно получить доступ к личной информации человека, нарушая его анонимность.

Проект получил название I-XRAY и основан на использовании умных очков от Meta* — Ray Ban, которые доступны в коммерческой продаже. По словам Нгуена, устройство позволяет «перейти от лица к имени» всего за несколько секунд. В демонстрационном видео, Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся , разработчики показали, как технология работает на практике: Ардайфио проходит мимо человека, на которого направлены очки, и через несколько секунд на телефон поступает информация о нём. В видео также демонстрируется, как очки распознают лицо случайной женщины в метро, а затем Ардайфио подходит к ней и обращается по имени, упоминая детали из результатов поиска.

Нгуен пояснил, что в видеоролике специально были добавлены реакции людей, которых студенты встретили в метро в Бостоне, создавая впечатление, что они знают этих людей. Хотя видео скрывает фамилию одной из женщин, журналистам удалось идентифицировать её, используя данные, полученные во время демонстрации. Женщина не ответила на запросы журналистов, и её имя не было опубликовано, поскольку не ясно, давала ли она согласие на участие в эксперименте.

Студенты утверждают, что смогли распознать десятки людей без их согласия или уведомления. В некоторых случаях данные оказались неверными — например, указывалось неправильное имя. Основной мотив проекта заключался в исследовании возможностей технологий, по словам Нгуена. Сначала проект привлёк внимание как забавный способ для розыгрышей и видео, но позже у некоторых появились опасения, что такие технологии могут быть использованы для преследования. Один из примеров, приведённых Нгуеном, касается ситуации, когда кто-то мог бы узнать домашний адрес человека в поезде и последовать за ним.

Ардайфио также отметил, что некоторые люди на презентации проекта в Гарварде были шокированы тем, как технология позволяет узнать номера телефонов их родственников. Возможность мгновенно раскрывать информацию о человеке через камеру смартфона или очков долгие годы считалась опасной чертой технологий. Репортёр The New York Times Кашмир Хилл в своей книге Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся , как Facebook* и Google разработали технологии распознавания лиц, но решили не внедрять их из-за рисков. Глава Google Эрик Шмидт более десяти лет назад упомянул, что компания «разработала технологию, но отказалась от её использования».

Несмотря на то, что Нгуен и Ардайфио не планируют публиковать свой код, они наглядно продемонстрировали, что создание таких очков возможно с использованием доступных на рынке технологий. В ходе демонстрации Нгуен сделал фотографию Ардайфио, а система отправила снимок на сайт распознавания лиц, после чего с различных сайтов в интернете была собрана информация о нём.

Для поиска лиц I-XRAY использует сервис Pimeyes, который, в отличие от Clearview AI, доступен для любого пользователя. В результате загрузки фотографии система предоставляет список ссылок, где встречается изображение с похожим лицом. В ходе демонстрации разработчики использовали эти ссылки для автоматического получения данных, таких как имя, место работы и другая информация.

Имея имя, технология выполняет поиск на сайтах-агрегаторах персональных данных, которые часто содержат широкий спектр личной информации, включая номера телефонов, домашние адреса и профили в социальных сетях. В демонстрации Нгуен упомянул, что они удалили домашний адрес Ардайфио из результатов для предотвращения потенциальных угроз.

Один из самых удивительных моментов, по словам Ардайфио, заключался в том, что людям показывали их фотографии из детского сада, которые они сами никогда не видели. Этот проект показывает, насколько много данных о человеке можно найти в открытом доступе в интернете.

Очки I-XRAY используют модель Meta Ray Bans 2. Представитель Meta прокомментировал, что технология распознавания лиц Pimeyes может использоваться с любой камерой, а не только с умными очками от Meta. По мнению студентов, они выбрали эти очки из-за их внешней схожести с обычными, что делает их менее заметными. Тем не менее, Meta отметила, что их устройства оснащены светодиодом, который загорается при записи, чтобы предупреждать окружающих о съёмке.

Компания Pimeyes, в свою очередь, заявила, что их система не предназначена для идентификации людей, а только предоставляет список источников с похожими изображениями. Однако возможность найти ссылку на источник с похожим лицом фактически делает возможным идентификацию человека.

Ранее 404 Media Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся о пользователе TikTok, который использовал похожие технологии для публичного «доксинга» случайных людей в сети ради развлечения, что вызвало у некоторых жертв чувство нарушения их личного пространства.

Ардайфио выразил надежду, что проект повысит осведомлённость о том, как защитить свои данные в интернете, несмотря на потенциальные негативные последствия от его использования.

<span style="font-size: 8pt;">* Компания Meta и её продукты признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ.</span>
 
Источник новости
www.securitylab.ru

Похожие темы