- 14,589
- 22
- 8 Ноя 2022
Янн ЛеКун разочаровал технооптимистов своими прогнозами.
Ведущий специалист Meta* по искусственному интеллекту, Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся , развеял популярные заблуждения о возможностях современных ИИ-систем. В ходе выступления на форуме Hudson он подчеркнул, что нынешние модели не способны по-настоящему мыслить, планировать и рассуждать, как человеческий мозг.
ЛеКун вступил в полемику с оптимистично настроенными коллегами, среди которых основатель xAI Илон Маск и сооснователь Google DeepMind Шейн Легг. Эти специалисты утверждают, что ИИ на уровне человека появится в ближайшем будущем. Однако, по мнению ЛеКуна, произойти это может лишь спустя несколько десятилетий.
Почему даже самые продвинутые LLM далеки от человеческого интеллекта? Современные системы работают как одномерные предикторы, угадывающие следующий токен - буквы или короткие слова. Модели для работы с изображениями и видео действуют как двумерные предикторы, прогнозируя следующий пиксель. При этом ни одна из систем не воспринимает трёхмерный мир.
Простые для человека задачи ставят в тупик даже самые продвинутые алгоритмы. ЛеКун привёл показательный пример: десятилетний ребёнок за несколько часов учится убирать со стола, а к 17 годам осваивает вождение автомобиля. Искусственный интеллект, несмотря на тысячи часов обучения, до сих пор ориентируется в физическом мире очень плохо.
Решением проблемы может стать новый тип архитектуры ИИ - "мировая модель". Она создаст ментальную модель поведения окружающего мира и сможет предсказывать последствия различных действий.
Принцип работы "мировой модели" можно рассмотреть на примере уборки в спальне. Человеческий мозг, видя беспорядок, сразу представляет последовательность действий для наведения чистоты. Нам не нужно перебирать разные методы или учиться убирать комнату - мы создаём план действий с первой попытки.
Концепция привлекают всё больше внимания в индустрии. Недавно группа известных исследователей ИИ во главе с Фей-Фей Ли представила проект на 230 миллионов долларов для своего стартапа World Labs. OpenAI также называет свой пока не выпущенный видеогенератор Sora "мировой моделью".
ЛеКун описал концепцию использования "мировых моделей" для создания ИИ человеческого уровня в статье 2022 года. Система получает базовое представление о мире через видео и память, затем прогнозирует изменения на основе этих данных. Модель также учитывает желаемый результат и ограничения, чтобы не навредить людям при достижении цели.
Над созданием передовой технологии активно работает и исследовательская лаборатория Meta FAIR. По словам ЛеКуна, организация полностью сосредоточилась на долгосрочных исследованиях ИИ и даже не использует существующие LLM.
<span style="font-size: 8pt;">* Компания Meta и её продукты признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ. </span>
Ведущий специалист Meta* по искусственному интеллекту, Для просмотра ссылки Войди
ЛеКун вступил в полемику с оптимистично настроенными коллегами, среди которых основатель xAI Илон Маск и сооснователь Google DeepMind Шейн Легг. Эти специалисты утверждают, что ИИ на уровне человека появится в ближайшем будущем. Однако, по мнению ЛеКуна, произойти это может лишь спустя несколько десятилетий.
Почему даже самые продвинутые LLM далеки от человеческого интеллекта? Современные системы работают как одномерные предикторы, угадывающие следующий токен - буквы или короткие слова. Модели для работы с изображениями и видео действуют как двумерные предикторы, прогнозируя следующий пиксель. При этом ни одна из систем не воспринимает трёхмерный мир.
Простые для человека задачи ставят в тупик даже самые продвинутые алгоритмы. ЛеКун привёл показательный пример: десятилетний ребёнок за несколько часов учится убирать со стола, а к 17 годам осваивает вождение автомобиля. Искусственный интеллект, несмотря на тысячи часов обучения, до сих пор ориентируется в физическом мире очень плохо.
Решением проблемы может стать новый тип архитектуры ИИ - "мировая модель". Она создаст ментальную модель поведения окружающего мира и сможет предсказывать последствия различных действий.
Принцип работы "мировой модели" можно рассмотреть на примере уборки в спальне. Человеческий мозг, видя беспорядок, сразу представляет последовательность действий для наведения чистоты. Нам не нужно перебирать разные методы или учиться убирать комнату - мы создаём план действий с первой попытки.
Концепция привлекают всё больше внимания в индустрии. Недавно группа известных исследователей ИИ во главе с Фей-Фей Ли представила проект на 230 миллионов долларов для своего стартапа World Labs. OpenAI также называет свой пока не выпущенный видеогенератор Sora "мировой моделью".
ЛеКун описал концепцию использования "мировых моделей" для создания ИИ человеческого уровня в статье 2022 года. Система получает базовое представление о мире через видео и память, затем прогнозирует изменения на основе этих данных. Модель также учитывает желаемый результат и ограничения, чтобы не навредить людям при достижении цели.
Над созданием передовой технологии активно работает и исследовательская лаборатория Meta FAIR. По словам ЛеКуна, организация полностью сосредоточилась на долгосрочных исследованиях ИИ и даже не использует существующие LLM.
<span style="font-size: 8pt;">* Компания Meta и её продукты признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ. </span>
- Источник новости
- www.securitylab.ru
