- 14,589
- 22
- 8 Ноя 2022
BCI и BMI – возможно, самые важные изобретения современности.
Нейроинтерфейсы открывают новые горизонты в лечении тяжелых неврологических заболеваний. Новые технологии дают надежду миллионам людей, которые сталкиваются с трудностями в выполнении элементарных действий, например подняться с постели, поесть или произнести простую фразу. Теперь ученые предлагают решения, способные вернуть этим людям независимость и радость полноценной жизни.
Что такое BCI и BMI? BCI (Brain-Computer Interface — «интерфейс мозг-компьютер») и BMI (Brain-Machine Interface — «интерфейс мозг-машина») — это технологии, которые связывают работу мозга с внешними устройствами. Основное различие между ними заключается в акцентах: BCI ориентирован на обработку сигналов мозга для управления устройствами, например, нейропротезами, а BMI уделяет больше внимания созданию интерфейсов, которые обеспечивают связь нейронной активности с технологиями. Несмотря на разные подходы, цель у них одна — улучшить возможности пациента и помочь в реабилитации.
Нейроинтерфейсы бывают инвазивными и неинвазивными. Инвазивные методы предполагают имплантацию электродов непосредственно в мозг, что обеспечивает точный контакт с нейронной активностью. Неинвазивные системы работают через внешние сенсоры, закрепленные на коже головы, и не требуют хирургического вмешательства. Оба подхода имеют свои преимущества и ограничения, которые сейчас активно исследуются.
Работа над BCI началась еще в 1970-х годах, однако значимые достижения появились лишь в начале 2000-х. В 2004 году ученые из Университета Дьюка впервые продемонстрировали, как с помощью мозговых сигналов можно управлять внешними устройствами. В рамках эксперимента обезьяны управляли движением роботизированной руки, получая визуальную обратную связь с экрана. Это стало первым доказательством того, что мозг способен взаимодействовать с техникой напрямую.
В 2009 году технологии сделали еще один шаг вперед: система BCI позволила человеку общаться только за счет силы мысли. Сигналы мозга обрабатывались и преобразовывались в команды для управления компьютером.
В 2012 году в журнале Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся было опубликовано исследование, в котором приняли участие два человека с тетраплегией. С помощью BCI они смогли управлять роботизированными руками и выполнять простые действия, например поднимать легкие предметы. Одна из участниц тогда сильно радовалась, что смогла самостоятельно выпить кофе впервые за долгие годы.
Последние годы принесли новые прорывы. В августе 2024 года пациент с боковым амиотрофическим склерозом (БАС) смог «заговорить» благодаря системе мозг-компьютер. Устройство преобразовывало сигналы мозга в речь с точностью до 97%. Это стало возможным благодаря сочетанию технологий искусственного интеллекта и современных алгоритмов обработки данных.
Кстати, можно сказать, что искусственный интеллект играет ключевую роль в развитии интерфейсов. Алгоритмы машинного обучения помогают быстрее и точнее декодировать сигналы мозга, создавая персонализированные модели для каждого пользователя. Такие системы не только повышают точность работы устройств, но и адаптируются под изменения нейронной активности с течением времени.
Важный вклад в развитие технологий вносит профессор Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся из Университета Цинхуа. Его команда работает над созданием адаптивных моделей, которые делают управление протезами максимально естественным. Также профессор Суй изучает материалы для электродов, которые обеспечивают долговременную стабильность и биосовместимость. Например, платиново-иридиевый сплав оказался наиболее эффективным для глубоких мозговых стимуляторов благодаря своей устойчивости к коррозии и высокой проводимости.
Суй отмечает: интерфейсы мозг-компьютер становятся основой для лечения депрессии, болезни Паркинсона, эпилепсии и хронической боли. В дополнение к медицинским приложениям разрабатываются системы, которые могут применяться в робототехнике, игровой индустрии и промышленности.
Несмотря на успехи, переход от лабораторных экспериментов к массовому использованию - задача непростая. Инженерные и регуляторные ограничения, а также этические вопросы дают о себе знать, когда речь заходит о планах на будущее. По мнению профессора Франсиско Брокаля из Университета Аликанте, ближайшие пять лет станут переломными для отрасли. Более дешевые и удобные неинвазивные системы сделают технологии доступными для широкого круга пользователей.
Одно из важных направлений исследований - повышение точности обработки нейронных сигналов. Также ученые работают над интеграцией BCI с другими устройствами, чтобы создавать сложные комплексные системы для управления техникой.
С 2019 года Китай Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся исследования в области интерфейсов мозг-компьютер. За это время китайские учёные опубликовали больше научных работ, чем их коллеги из США. Такой прорыв стал возможен благодаря значительным инвестициям в коммерческие проекты, направленные на создание доступных технологий для людей с неврологическими заболеваниями.
Профессор Барака Майсели из Университета Дар-эс-Салама, который возглавляет исследование по анализу научных публикаций, отмечает, что в ближайшие годы необходимо сосредоточиться на стандартизации подходов к разработке и применению этих технологий. Универсальные стандарты помогут быстрее внедрить BCI и BMI в медицину и другие сферы.
Несмотря на стремительное развитие, технологии разработчики нейроинтерфейсов сталкиваются с множеством проблем. Например, неинвазивные системы пока уступают инвазивным по точности, но выигрывают в безопасности. С другой стороны, инвазивные устройства требуют хирургического вмешательства и могут вызывать побочные эффекты. Например, рубцевание тканей.
Еще одна проблема — нехватка междисциплинарного подхода. Нейроинженеры и специалисты по робототехнике часто работают в изоляции друг от друга, что ограничивает потенциал развития. Для решения этой проблемы необходимы образовательные программы, которые объединяют знания в области биологии, нейронауки, механики и алгоритмов.
Этичность использования технологий, защита данных и безопасность пользователей также требуют особого внимания. Только сбалансированный подход позволит обеспечить доверие общества и стимулировать внедрение интерфейсов мозг-компьютер в повседневную жизнь. Если эти задачи будут решены, мир получит технологии, которые радикально изменят качество жизни миллионов людей.
Нейроинтерфейсы открывают новые горизонты в лечении тяжелых неврологических заболеваний. Новые технологии дают надежду миллионам людей, которые сталкиваются с трудностями в выполнении элементарных действий, например подняться с постели, поесть или произнести простую фразу. Теперь ученые предлагают решения, способные вернуть этим людям независимость и радость полноценной жизни.
Что такое BCI и BMI? BCI (Brain-Computer Interface — «интерфейс мозг-компьютер») и BMI (Brain-Machine Interface — «интерфейс мозг-машина») — это технологии, которые связывают работу мозга с внешними устройствами. Основное различие между ними заключается в акцентах: BCI ориентирован на обработку сигналов мозга для управления устройствами, например, нейропротезами, а BMI уделяет больше внимания созданию интерфейсов, которые обеспечивают связь нейронной активности с технологиями. Несмотря на разные подходы, цель у них одна — улучшить возможности пациента и помочь в реабилитации.
Нейроинтерфейсы бывают инвазивными и неинвазивными. Инвазивные методы предполагают имплантацию электродов непосредственно в мозг, что обеспечивает точный контакт с нейронной активностью. Неинвазивные системы работают через внешние сенсоры, закрепленные на коже головы, и не требуют хирургического вмешательства. Оба подхода имеют свои преимущества и ограничения, которые сейчас активно исследуются.
Работа над BCI началась еще в 1970-х годах, однако значимые достижения появились лишь в начале 2000-х. В 2004 году ученые из Университета Дьюка впервые продемонстрировали, как с помощью мозговых сигналов можно управлять внешними устройствами. В рамках эксперимента обезьяны управляли движением роботизированной руки, получая визуальную обратную связь с экрана. Это стало первым доказательством того, что мозг способен взаимодействовать с техникой напрямую.
В 2009 году технологии сделали еще один шаг вперед: система BCI позволила человеку общаться только за счет силы мысли. Сигналы мозга обрабатывались и преобразовывались в команды для управления компьютером.
В 2012 году в журнале Для просмотра ссылки Войди
Последние годы принесли новые прорывы. В августе 2024 года пациент с боковым амиотрофическим склерозом (БАС) смог «заговорить» благодаря системе мозг-компьютер. Устройство преобразовывало сигналы мозга в речь с точностью до 97%. Это стало возможным благодаря сочетанию технологий искусственного интеллекта и современных алгоритмов обработки данных.
Кстати, можно сказать, что искусственный интеллект играет ключевую роль в развитии интерфейсов. Алгоритмы машинного обучения помогают быстрее и точнее декодировать сигналы мозга, создавая персонализированные модели для каждого пользователя. Такие системы не только повышают точность работы устройств, но и адаптируются под изменения нейронной активности с течением времени.
Важный вклад в развитие технологий вносит профессор Для просмотра ссылки Войди
Суй отмечает: интерфейсы мозг-компьютер становятся основой для лечения депрессии, болезни Паркинсона, эпилепсии и хронической боли. В дополнение к медицинским приложениям разрабатываются системы, которые могут применяться в робототехнике, игровой индустрии и промышленности.
Несмотря на успехи, переход от лабораторных экспериментов к массовому использованию - задача непростая. Инженерные и регуляторные ограничения, а также этические вопросы дают о себе знать, когда речь заходит о планах на будущее. По мнению профессора Франсиско Брокаля из Университета Аликанте, ближайшие пять лет станут переломными для отрасли. Более дешевые и удобные неинвазивные системы сделают технологии доступными для широкого круга пользователей.
Одно из важных направлений исследований - повышение точности обработки нейронных сигналов. Также ученые работают над интеграцией BCI с другими устройствами, чтобы создавать сложные комплексные системы для управления техникой.
С 2019 года Китай Для просмотра ссылки Войди
Профессор Барака Майсели из Университета Дар-эс-Салама, который возглавляет исследование по анализу научных публикаций, отмечает, что в ближайшие годы необходимо сосредоточиться на стандартизации подходов к разработке и применению этих технологий. Универсальные стандарты помогут быстрее внедрить BCI и BMI в медицину и другие сферы.
Несмотря на стремительное развитие, технологии разработчики нейроинтерфейсов сталкиваются с множеством проблем. Например, неинвазивные системы пока уступают инвазивным по точности, но выигрывают в безопасности. С другой стороны, инвазивные устройства требуют хирургического вмешательства и могут вызывать побочные эффекты. Например, рубцевание тканей.
Еще одна проблема — нехватка междисциплинарного подхода. Нейроинженеры и специалисты по робототехнике часто работают в изоляции друг от друга, что ограничивает потенциал развития. Для решения этой проблемы необходимы образовательные программы, которые объединяют знания в области биологии, нейронауки, механики и алгоритмов.
Этичность использования технологий, защита данных и безопасность пользователей также требуют особого внимания. Только сбалансированный подход позволит обеспечить доверие общества и стимулировать внедрение интерфейсов мозг-компьютер в повседневную жизнь. Если эти задачи будут решены, мир получит технологии, которые радикально изменят качество жизни миллионов людей.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
