- 14,593
- 22
- 8 Ноя 2022
ИИ модель подражает работе человеческого мозга при анализе видео.
Учёные создали искусственный интеллект, способный анализировать видео подобно человеческому мозгу. Новая модель MovieNet, разработанная специалистами научного института Scripps Research, демонстрирует высокую точность в распознавании сложных движущихся сцен.
В отличие от традиционных моделей искусственного интеллекта, которые специализируются на анализе статичных изображений, MovieNet способен распознавать и интерпретировать комплексные изменения во времени. Результаты исследования опубликованы в журнале Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся .
При создании MovieNet учёные опирались на исследования головного мозга головастиков. Специалисты изучили, как нейроны в зрительной области мозга этих существ собирают фрагменты визуальной информации в целостные последовательности за промежутки времени от 100 до 600 миллисекунд.
В ходе тестирования MovieNet продемонстрировал точность 82,3% при различении нормального и аномального поведения головастиков во время плавания. Это на 18% превысило результаты наблюдений человека и на 10% — показатели ведущей модели искусственного интеллекта GoogLeNet от компании Google.
Важным преимуществом MovieNet является энергоэффективность. За счёт упрощения данных до основных последовательностей модель требует значительно меньше вычислительных ресурсов по сравнению с традиционными системами искусственного интеллекта, сохраняя при этом высокую производительность.
Технология открывает новые возможности в медицине. MovieNet может помочь в ранней диагностике нейродегенеративных заболеваний, выявляя незаметные для человеческого глаза изменения в двигательной активности пациентов. Кроме того, система способна отслеживать реакции клеток на лекарственные препараты в процессе разработки новых медикаментов.
Потенциал применения MovieNet включает также системы автономного вождения, где искусственный интеллект сможет улучшить безопасность благодаря более точному распознаванию изменений дорожной обстановки и поведения пешеходов.
Разработчики планируют расширить возможности MovieNet для работы с более сложными сценариями и применения в других областях, включая экологический мониторинг и наблюдение за дикой природой.
Учёные создали искусственный интеллект, способный анализировать видео подобно человеческому мозгу. Новая модель MovieNet, разработанная специалистами научного института Scripps Research, демонстрирует высокую точность в распознавании сложных движущихся сцен.
В отличие от традиционных моделей искусственного интеллекта, которые специализируются на анализе статичных изображений, MovieNet способен распознавать и интерпретировать комплексные изменения во времени. Результаты исследования опубликованы в журнале Для просмотра ссылки Войди
При создании MovieNet учёные опирались на исследования головного мозга головастиков. Специалисты изучили, как нейроны в зрительной области мозга этих существ собирают фрагменты визуальной информации в целостные последовательности за промежутки времени от 100 до 600 миллисекунд.
В ходе тестирования MovieNet продемонстрировал точность 82,3% при различении нормального и аномального поведения головастиков во время плавания. Это на 18% превысило результаты наблюдений человека и на 10% — показатели ведущей модели искусственного интеллекта GoogLeNet от компании Google.
Важным преимуществом MovieNet является энергоэффективность. За счёт упрощения данных до основных последовательностей модель требует значительно меньше вычислительных ресурсов по сравнению с традиционными системами искусственного интеллекта, сохраняя при этом высокую производительность.
Технология открывает новые возможности в медицине. MovieNet может помочь в ранней диагностике нейродегенеративных заболеваний, выявляя незаметные для человеческого глаза изменения в двигательной активности пациентов. Кроме того, система способна отслеживать реакции клеток на лекарственные препараты в процессе разработки новых медикаментов.
Потенциал применения MovieNet включает также системы автономного вождения, где искусственный интеллект сможет улучшить безопасность благодаря более точному распознаванию изменений дорожной обстановки и поведения пешеходов.
Разработчики планируют расширить возможности MovieNet для работы с более сложными сценариями и применения в других областях, включая экологический мониторинг и наблюдение за дикой природой.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
