Новости Microsoft назвала реальные примеры использования ИИ в 2024 году

[CryptoWatcher]

---

Microsoft Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся девять примеров стремительного развития и применения искусственного интеллекта в 2024 году.

Среди упомянутых направлений:

• исследование рака — институт Кюри начал разработку ИИ-агента в сотрудничестве с Microsoft и Witivio. Нейросеть возьмет на себя часть административных задач, освобождая ученых для более важных исследований;
• интеграция в промышленное производство искусственного интеллекта от Siemens совместно с крупной немецкой промышленной группой Thyssenkrupp и Microsoft — решение компенсирует нехватку квалифицированной рабочей силы;
• виртуальный гид Julia в Риме — он готовится помочь 35 млн туристам в 2025 году познакомиться с городом и снизить пробки рядом с популярными местами;
• учителя в школах Индии начали эффективнее составлять планы уроков с помощью искусственного интеллекта, сократив время подготовки с часа до нескольких минут;
• сохранение здоровья рыб и креветок в Индонезии: фермеры используют помощника на базе искусственного интеллекта, чтобы получать информацию о качестве воды, состоянии планктона и рыночной цене продукции;
• оптимизация процесса регистрации студентов в учебном заведении Eduvos — южноафриканская организация сократила время процедуры с 90 дней до нескольких минут;
• борьба с вырубкой леса — проект Guacamaya использует спутниковые снимки и ИИ-модели для быстрого принятия решений;
• мотивация к уходу за собой: бразильский стартап RadarFit с помощью игровой механики стимулирует здоровые привычки;
• обучение — пионер в сфере онлайн-репетиторства Khan Academy предложил миллионам педагогов ИИ-инструменты, которые экономят время и улучшают качество уроков.

Ранее Microsoft и Google Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся «озеленение» процесса получения энергии и систему охлаждения дата-центров, питающих искусственный интеллект.

Напомним, в декабре Microsoft Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся ИИ-ассистента Copilot понимать контекстную информацию с экрана компьютера во время серфинга в интернете.