- 14,584
- 22
- 8 Ноя 2022
Как ИИ захватывает праздничные плейлисты.
Искусственный интеллект добрался до рождественских песен - в сети массово распространяются поддельные треки, созданные с помощью искусственного интеллекта. Проблема затронула не только Facebook и Википедию, но и Google, YouTube и стриминговые сервисы.
Разработчик видеоигр Karbonic первым обратил внимание на странные компиляции на YouTube. Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся - "Best of 1950s to 1970s Christmas Carols ~ vintage christmas songs that will melt your heart" - набрало более пяти миллионов просмотров и свыше двух тысяч комментариев. Многие из них оказались автоматически сгенерированными сообщениями вроде "Жду не дождусь Рождества 2024, кто еще со мной?"
Среди ботов встречаются и искренние отзывы слушателей, которые делятся теплыми воспоминаниями о прошлом и благодарят за возможность окунуться в атмосферу детства. Если слушать музыку на фоне, подделку обнаружить сложно, однако при внимательном анализе несоответствия становятся вполне явными.
Канал Holiday Serenade Library регулярно публикует подобные плейлисты, сопровождая их сгенерированными видеороликами. В кадрах мелькают размытые силуэты посетителей рождественских ярмарок, пылающие сани Санта-Клауса с горящими оленями и дети с неестественными усами, играющие в снегу.
Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся жалуются на странных исполнителей в Spotify, которые Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся магазинов во время праздничного сезона. Дин Сноуфилд, North Star Notesmiths, Sleighbelle, Frosty Nights, The Humbugs, Snowdrift Sleighs и Daniel & The Holly Jollies практически не оставили следов своего творчества за пределами стриминговой платформы.
Некоторые треки, например, песни Дина Сноуфилда, явно звучат как MIDI-аранжировки с механическим вокалом. При этом загадочные исполнители попадают в крупные плейлисты вроде Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся наравне с оригинальными треками. И все же тяжело определить, создана ли музыка искусственным интеллектом или же это просто результат массового производства. Биографии артистов на Spotify часто повторяют друг друга из слова в слово или, по крайней мере, следуют единому шаблону.
Специалисты музыкального агентства Third Bridge Creative обратили внимание на загадочных персонажей еще в прошлом году. В компании задались вопросом: почему люди слушают механические версии песен из сборника Nostalgic Noel от малоизвестного Дина Сноуфилда, когда можно включить оригинальный рождественский альбом легендарного Дина Мартина?
На Spotify таинственные музыканты собрали уже сотни тысяч поклонников. В песнях North Star Notesmiths и Dean Snowfield звучит подозрительно похожий мужской голос. Аналогичное сходство прослеживается между вокалистами Frosty Nights и Daniel & The Holly Jollies.
Согласно профилям на Spotify, за продвижение загадочных проектов отвечает Warner Music's ADA - подразделение Warner Music Group, которое работает как с начинающими артистами, так и с легендами индустрии. На запросы журналистов ни представители Warner Music, ни администрация Spotify не ответили.
История приняла неожиданный поворот, когда после запроса журналистов в ADA аккаунт Дин Сноуфилд внезапно прокомментировал пост автора расследования в Instagram*, поздравив с выходом книги. При этом профиль исполнителя остается закрытым, имеет всего 36 подписчиков и 3 публикации, а попытки подписаться на него отклоняются.
<span style="font-size: 8pt;">* Компания Meta и её продукты признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ. </span>
Искусственный интеллект добрался до рождественских песен - в сети массово распространяются поддельные треки, созданные с помощью искусственного интеллекта. Проблема затронула не только Facebook и Википедию, но и Google, YouTube и стриминговые сервисы.
Разработчик видеоигр Karbonic первым обратил внимание на странные компиляции на YouTube. Для просмотра ссылки Войди
Среди ботов встречаются и искренние отзывы слушателей, которые делятся теплыми воспоминаниями о прошлом и благодарят за возможность окунуться в атмосферу детства. Если слушать музыку на фоне, подделку обнаружить сложно, однако при внимательном анализе несоответствия становятся вполне явными.
Канал Holiday Serenade Library регулярно публикует подобные плейлисты, сопровождая их сгенерированными видеороликами. В кадрах мелькают размытые силуэты посетителей рождественских ярмарок, пылающие сани Санта-Клауса с горящими оленями и дети с неестественными усами, играющие в снегу.
Для просмотра ссылки Войди
Некоторые треки, например, песни Дина Сноуфилда, явно звучат как MIDI-аранжировки с механическим вокалом. При этом загадочные исполнители попадают в крупные плейлисты вроде Для просмотра ссылки Войди
Специалисты музыкального агентства Third Bridge Creative обратили внимание на загадочных персонажей еще в прошлом году. В компании задались вопросом: почему люди слушают механические версии песен из сборника Nostalgic Noel от малоизвестного Дина Сноуфилда, когда можно включить оригинальный рождественский альбом легендарного Дина Мартина?
На Spotify таинственные музыканты собрали уже сотни тысяч поклонников. В песнях North Star Notesmiths и Dean Snowfield звучит подозрительно похожий мужской голос. Аналогичное сходство прослеживается между вокалистами Frosty Nights и Daniel & The Holly Jollies.
Согласно профилям на Spotify, за продвижение загадочных проектов отвечает Warner Music's ADA - подразделение Warner Music Group, которое работает как с начинающими артистами, так и с легендами индустрии. На запросы журналистов ни представители Warner Music, ни администрация Spotify не ответили.
История приняла неожиданный поворот, когда после запроса журналистов в ADA аккаунт Дин Сноуфилд внезапно прокомментировал пост автора расследования в Instagram*, поздравив с выходом книги. При этом профиль исполнителя остается закрытым, имеет всего 36 подписчиков и 3 публикации, а попытки подписаться на него отклоняются.
<span style="font-size: 8pt;">* Компания Meta и её продукты признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ. </span>
- Источник новости
- www.securitylab.ru
