Новый метод лечения без химиотерапии.
Группа исследователей из Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся (KAIST) под руководством профессора Кван-Хён Чо Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся , который позволяет преобразовывать раковые клетки в здоровые. В перспективе разработка заменит существующие методы лечения онкологических заболеваний, которые часто дают тяжелые побочные эффекты.
Ученые долгое время наблюдали за процессом онкогенеза – как здоровые клетки постепенно перерождаются в злокачественные. В ходе исследованя удалось установить: при трансформации они теряют свои специализированные характеристики и возвращаются к примитивному состоянию. Так родилась идея: почему бы не повернуть этот процесс вспять?
Для воплощения замысла команда создала цифровую модель генной сети, управляющей нормальным развитием клеток. С помощью компьютерного моделирования они воссоздали путь клеточного созревания и нашли главные молекулярные переключатели, запускающие этот процесс. Когда переключатели активировали в опухоли толстой кишки, ткани действительно начали возвращаться к своему первоначальному, здоровому состоянию.
В основе методики лежит повторное включение генов, отвечающих за дифференциацию клеток. В опухолях эти гены обычно неактивны или содержат мутации. При восстановлении их работы ткани не только возвращаются к нормальным функциям, но в некоторых случаях могут даже превратиться в другой тип специализированных клеток – происходит трансдифференциация. Например, клетки рака молочной железы можно преобразовать в здоровые клетки печени.
Подобные исследования проводились и ранее. Ученым даже удавалось достичь схожих результатов для нескольких видов рака: миелоидной лейкемии, опухолей молочной железы и гепатоцеллюлярной карциномы печени. Однако если раньше наука полагалась на случайные открытия, новый подход гораздо более системный. Разработанная технология позволяет точно определить гены и белки, управляющие превращением клеток.
В перспективе метод может лечь в основу персонализированной терапии, учитывающей генетические особенности каждого пациента. Сейчас научная группа работает над тем, чтобы расширить применение технологии для лечения других форм онкологических заболеваний.
Группа исследователей из Для просмотра ссылки Войди
Ученые долгое время наблюдали за процессом онкогенеза – как здоровые клетки постепенно перерождаются в злокачественные. В ходе исследованя удалось установить: при трансформации они теряют свои специализированные характеристики и возвращаются к примитивному состоянию. Так родилась идея: почему бы не повернуть этот процесс вспять?
Для воплощения замысла команда создала цифровую модель генной сети, управляющей нормальным развитием клеток. С помощью компьютерного моделирования они воссоздали путь клеточного созревания и нашли главные молекулярные переключатели, запускающие этот процесс. Когда переключатели активировали в опухоли толстой кишки, ткани действительно начали возвращаться к своему первоначальному, здоровому состоянию.
В основе методики лежит повторное включение генов, отвечающих за дифференциацию клеток. В опухолях эти гены обычно неактивны или содержат мутации. При восстановлении их работы ткани не только возвращаются к нормальным функциям, но в некоторых случаях могут даже превратиться в другой тип специализированных клеток – происходит трансдифференциация. Например, клетки рака молочной железы можно преобразовать в здоровые клетки печени.
Подобные исследования проводились и ранее. Ученым даже удавалось достичь схожих результатов для нескольких видов рака: миелоидной лейкемии, опухолей молочной железы и гепатоцеллюлярной карциномы печени. Однако если раньше наука полагалась на случайные открытия, новый подход гораздо более системный. Разработанная технология позволяет точно определить гены и белки, управляющие превращением клеток.
В перспективе метод может лечь в основу персонализированной терапии, учитывающей генетические особенности каждого пациента. Сейчас научная группа работает над тем, чтобы расширить применение технологии для лечения других форм онкологических заболеваний.
- Источник новости
- www.securitylab.ru