- 14,593
- 22
- 8 Ноя 2022
Восстание машин начнется в офисах?
На фоне повсеместной шумихи вокруг искусственного интеллекта его реальное влияние на бизнес-процессы остается довольно скромным. После неожиданного успеха ChatGPT в конце 2022 года в индустрию ИИ хлынули миллиарды долларов инвестиций – как от стартапов, так и от крупных технологических компаний, стремящихся монетизировать потенциал технологии.
Сотни миллионов пользователей по всему миру регулярно обращаются к чат-ботам, однако эффективное применение этих инструментов на практике оказалось более сложной задачей. Текущие версии технологии выступают скорее в роли второго пилота – они способны повысить эффективность выполнения некоторых задач, но требуют постоянного надзора из-за риска ошибок.
Марк Бениофф, генеральный директор Salesforce и владелец журнала Time, активно продвигает идею автономных ИИ-агентов. В своей недавней статье он подчеркнул, что новое поколение искусственного интеллекта способно не только выполнять задачи самостоятельно, но и адаптироваться, обучаясь в процессе работы.
В октябре Microsoft представила платформу Copilot Studio, позволяющую компаниям создавать специализированные модели для обработки клиентских запросов и поиска потенциальных клиентов. В том же месяце Salesforce запустила платформу Agentforce с аналогичными возможностями. В интервью TechCrunch Бениофф заявил, что планирует развернуть один миллиард ИИ-помощников в течение года.
Согласно данным The Verge, несмотря на многомиллиардные инвестиции в исследования и разработки, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, пока не могут похвастаться солидными доходами. Они все еще находятся в поиске killer-приложения, которое оправдало бы их рекордно высокую рыночную оценку.
Издание Quartz отмечает, что необходимость внедрения многоуровневых систем безопасности для предотвращения ошибок создает существенные накладные расходы для компаний. С увеличением количества агентов эта проблема становится еще более острой, требуя разработки специализированных платформ контроля.
Чтобы решить задачу, агенты вынуждены раз за разом обращаться к языковой модели для анализа каждого шага. На это уходит много ресурсов: компании либо платят крупные суммы провайдерам LLM за каждый запрос, либо тратят огромное количество электроэнергии на собственные сервера.
По прогнозам Deloitte Global 2025 Predictions Report, среди компаний, уже использующих генеративный ИИ, 25% запустят пилотные проекты или программы проверки концепции с цифровыми ассистентами. К 2027 году этот показатель вырастет до 50%. Во второй половине 2025 года ожидается полноценное внедрение нейросетей в некоторые рабочие процессы.
Кари Бриски, отвечающая за разработку генеративного ИИ в Nvidia, считает, что в будущем появятся специальные ИИ-менеджеры, которые возьмут на себя управление всеми агентами, работающими в компании
За первые девять месяцев года количество инвестиционных сделок в секторе выросло более чем на 80% по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. При этом медианная стоимость сделки увеличилась почти на 50%, что свидетельствует о растущем интересе инвесторов.
В интервью Bloomberg аналитик Sequoia Capital Константин Бюлер рассказал о новом тренде: в компаниях скоро ИИ-агенты будут раюотать целыми группами. Подобно пчелиному рою, они будут совместными усилиями справляться со сложными задачами.
Технологические гиганты продолжают наращивать инвестиции в разработку агентов. Anthropic уже продемонстрировала версию модели Claude 3.5 Sonnet, способную управлять компьютером пользователя. Google обучает свою новую модель Gemini 2 аналогичным навыкам, а OpenAI готовится представить в начале года ассистента под кодовым названием "Operator".
Эксперты сходятся во мнении, что 2025 год станет решающим для развития технологий ИИ-агентов, а успешное внедрение этих систем может радикально изменить организацию рабочих процессов во многих отраслях к концу года.
На фоне повсеместной шумихи вокруг искусственного интеллекта его реальное влияние на бизнес-процессы остается довольно скромным. После неожиданного успеха ChatGPT в конце 2022 года в индустрию ИИ хлынули миллиарды долларов инвестиций – как от стартапов, так и от крупных технологических компаний, стремящихся монетизировать потенциал технологии.
Сотни миллионов пользователей по всему миру регулярно обращаются к чат-ботам, однако эффективное применение этих инструментов на практике оказалось более сложной задачей. Текущие версии технологии выступают скорее в роли второго пилота – они способны повысить эффективность выполнения некоторых задач, но требуют постоянного надзора из-за риска ошибок.
Марк Бениофф, генеральный директор Salesforce и владелец журнала Time, активно продвигает идею автономных ИИ-агентов. В своей недавней статье он подчеркнул, что новое поколение искусственного интеллекта способно не только выполнять задачи самостоятельно, но и адаптироваться, обучаясь в процессе работы.
В октябре Microsoft представила платформу Copilot Studio, позволяющую компаниям создавать специализированные модели для обработки клиентских запросов и поиска потенциальных клиентов. В том же месяце Salesforce запустила платформу Agentforce с аналогичными возможностями. В интервью TechCrunch Бениофф заявил, что планирует развернуть один миллиард ИИ-помощников в течение года.
Согласно данным The Verge, несмотря на многомиллиардные инвестиции в исследования и разработки, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, пока не могут похвастаться солидными доходами. Они все еще находятся в поиске killer-приложения, которое оправдало бы их рекордно высокую рыночную оценку.
Издание Quartz отмечает, что необходимость внедрения многоуровневых систем безопасности для предотвращения ошибок создает существенные накладные расходы для компаний. С увеличением количества агентов эта проблема становится еще более острой, требуя разработки специализированных платформ контроля.
Чтобы решить задачу, агенты вынуждены раз за разом обращаться к языковой модели для анализа каждого шага. На это уходит много ресурсов: компании либо платят крупные суммы провайдерам LLM за каждый запрос, либо тратят огромное количество электроэнергии на собственные сервера.
По прогнозам Deloitte Global 2025 Predictions Report, среди компаний, уже использующих генеративный ИИ, 25% запустят пилотные проекты или программы проверки концепции с цифровыми ассистентами. К 2027 году этот показатель вырастет до 50%. Во второй половине 2025 года ожидается полноценное внедрение нейросетей в некоторые рабочие процессы.
Кари Бриски, отвечающая за разработку генеративного ИИ в Nvidia, считает, что в будущем появятся специальные ИИ-менеджеры, которые возьмут на себя управление всеми агентами, работающими в компании
За первые девять месяцев года количество инвестиционных сделок в секторе выросло более чем на 80% по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. При этом медианная стоимость сделки увеличилась почти на 50%, что свидетельствует о растущем интересе инвесторов.
В интервью Bloomberg аналитик Sequoia Capital Константин Бюлер рассказал о новом тренде: в компаниях скоро ИИ-агенты будут раюотать целыми группами. Подобно пчелиному рою, они будут совместными усилиями справляться со сложными задачами.
Технологические гиганты продолжают наращивать инвестиции в разработку агентов. Anthropic уже продемонстрировала версию модели Claude 3.5 Sonnet, способную управлять компьютером пользователя. Google обучает свою новую модель Gemini 2 аналогичным навыкам, а OpenAI готовится представить в начале года ассистента под кодовым названием "Operator".
Эксперты сходятся во мнении, что 2025 год станет решающим для развития технологий ИИ-агентов, а успешное внедрение этих систем может радикально изменить организацию рабочих процессов во многих отраслях к концу года.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
