Эксперимент длиной в месяц показал реальные пределы возможностей нейросетей.
Посвящённые NFT платформы NFTEvening и Storible Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся чтобы выяснить, может ли мощный искусственный интеллект, основанный на модели Long Short-Term Memory ( LSTM ), расшифровывать криптовалютные сид-фразы. Эти фразы представляют собой ключ к доступу к цифровым кошелькам, состоящие из 12-24 слов.
В рамках исследования было проанализировано 85 714 285 комбинаций сид-фраз, составленных из 2048 слов из списка BIP39 . Цель состояла в том, чтобы оценить, насколько быстро и эффективно нейросеть может восстанавливать утерянные или неполные фразы.
Для эксперимента LSTM-нейросеть обучалась на облачном сервере в течение 30 дней. Средняя скорость подбора составила 994 051 догадку в секунду. Время восстановления оценивалось для разных сценариев — от одной до двенадцати пропущенных слов.
Результаты показали, что нейросеть может восстановить одно пропущенное слово за 0,02 секунды, два слова за 29 секунд, три слова за 2,28 часа. Максимальное время восстановления четырёх слов составило уже 178 дней.
Если начальные фразы уже известны, их полная корректная последовательность из 12 слов может быть собрана всего за 8 минут. Однако при отсутствии каких-либо данных о начальных фразах, то есть при подборе с нуля, время подбора сид-фразы стремится к бесконечности.
LSTM (Long Short-Term Memory) — это разновидность рекуррентных нейронных сетей, которые эффективно работают с последовательными данными, такими как текст или временные ряды. Благодаря ячейкам памяти и трём типам управляющих «врат» — забывания, ввода и вывода — такие сети могут анализировать сложные шаблоны и предсказывать недостающие элементы.
Исследователи выяснили, что, несмотря на высокую мощность современных ИИ, их возможности остаются ограниченными из-за огромного числа возможных комбинаций. Это делает успешное восстановление сид-фраз крайне маловероятным. При этом исследование подчёркивает, что криптовалюты остаются безопасными, если пользователь хранит свои сид-фразы в тайне.
Посвящённые NFT платформы NFTEvening и Storible Для просмотра ссылки Войди
В рамках исследования было проанализировано 85 714 285 комбинаций сид-фраз, составленных из 2048 слов из списка BIP39 . Цель состояла в том, чтобы оценить, насколько быстро и эффективно нейросеть может восстанавливать утерянные или неполные фразы.
Для эксперимента LSTM-нейросеть обучалась на облачном сервере в течение 30 дней. Средняя скорость подбора составила 994 051 догадку в секунду. Время восстановления оценивалось для разных сценариев — от одной до двенадцати пропущенных слов.
Результаты показали, что нейросеть может восстановить одно пропущенное слово за 0,02 секунды, два слова за 29 секунд, три слова за 2,28 часа. Максимальное время восстановления четырёх слов составило уже 178 дней.
Если начальные фразы уже известны, их полная корректная последовательность из 12 слов может быть собрана всего за 8 минут. Однако при отсутствии каких-либо данных о начальных фразах, то есть при подборе с нуля, время подбора сид-фразы стремится к бесконечности.
LSTM (Long Short-Term Memory) — это разновидность рекуррентных нейронных сетей, которые эффективно работают с последовательными данными, такими как текст или временные ряды. Благодаря ячейкам памяти и трём типам управляющих «врат» — забывания, ввода и вывода — такие сети могут анализировать сложные шаблоны и предсказывать недостающие элементы.
Исследователи выяснили, что, несмотря на высокую мощность современных ИИ, их возможности остаются ограниченными из-за огромного числа возможных комбинаций. Это делает успешное восстановление сид-фраз крайне маловероятным. При этом исследование подчёркивает, что криптовалюты остаются безопасными, если пользователь хранит свои сид-фразы в тайне.
- Источник новости
- www.securitylab.ru