Мозговой интерфейс позволяет играть в игры силой мысли.
Китайский стартап Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся совершил два крупных прорыва в области технологии интерфейса мозг-компьютер (BCI), помогая пациенту с повреждением мозга. Первый успех заключается в декодировании мыслей в речь в реальном времени, второй — в дистанционном управлении роботизированной рукой только с помощью мыслей.
В рамках эксперимента, проведённого в августе 2024 года в больнице Хуашань, 21-летней пациентке с эпилепсией и поражением моторной зоны мозга имплантировали гибкое устройство BCI с высокой пропускной способностью и 256 каналами. Благодаря этому интерфейсу удалось регистрировать и анализировать высокочастотные сигналы мозга в диапазоне 70–150 герц, что позволило получить данные о движениях и сенсорной активности.
После тренировки с использованием нейросетевой модели пациентка смогла декодировать речь из сигналов мозга с задержкой менее 60 миллисекунд. Через 48 часов она начала играть в настольный теннис и компьютерные игры, а спустя две недели научилась управлять приложениями на смартфоне, включая WeChat и Taobao.
Интерфейс также позволил пациентке управлять системами умного дома и инвалидной коляской, значительно улучшив её повседневную жизнь. Одним из главных достижений стало декодирование речи из мозговых сигналов, что особенно сложно для китайского языка из-за его тональной и логографической природы.
NeuroXess удалось достичь 71% точности в декодировании речи на основе 142 распространённых китайских слогов с задержкой менее 100 миллисекунд. Этот показатель является рекордным для Китая. Стартап Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся возможности технологии, показав, как пациентка управляет роботизированной рукой, выполняя жесты и фразы, например, «С Новым годом, 2025!», а также взаимодействует с цифровым аватаром, который общается с ИИ-моделью.
Основатель NeuroXess Тао Ху отметил, что метод компании минимизирует риск повреждения тканей мозга благодаря работе на поверхности коры. В будущем стартап планирует использовать эту технологию для помощи людям с ограничениями речи и движений, включая пациентов с амиотрофическим склерозом (ALS), параличом и последствиями инсульта.
Китайский стартап Для просмотра ссылки Войди
В рамках эксперимента, проведённого в августе 2024 года в больнице Хуашань, 21-летней пациентке с эпилепсией и поражением моторной зоны мозга имплантировали гибкое устройство BCI с высокой пропускной способностью и 256 каналами. Благодаря этому интерфейсу удалось регистрировать и анализировать высокочастотные сигналы мозга в диапазоне 70–150 герц, что позволило получить данные о движениях и сенсорной активности.
После тренировки с использованием нейросетевой модели пациентка смогла декодировать речь из сигналов мозга с задержкой менее 60 миллисекунд. Через 48 часов она начала играть в настольный теннис и компьютерные игры, а спустя две недели научилась управлять приложениями на смартфоне, включая WeChat и Taobao.
Интерфейс также позволил пациентке управлять системами умного дома и инвалидной коляской, значительно улучшив её повседневную жизнь. Одним из главных достижений стало декодирование речи из мозговых сигналов, что особенно сложно для китайского языка из-за его тональной и логографической природы.
NeuroXess удалось достичь 71% точности в декодировании речи на основе 142 распространённых китайских слогов с задержкой менее 100 миллисекунд. Этот показатель является рекордным для Китая. Стартап Для просмотра ссылки Войди
Основатель NeuroXess Тао Ху отметил, что метод компании минимизирует риск повреждения тканей мозга благодаря работе на поверхности коры. В будущем стартап планирует использовать эту технологию для помощи людям с ограничениями речи и движений, включая пациентов с амиотрофическим склерозом (ALS), параличом и последствиями инсульта.
- Источник новости
- www.securitylab.ru