- 19,455
- 40
- 8 Ноя 2022
Microsoft собирается ускорить появление термоядерных реакторов с помощью ИИ.
Microsoft считает, что искусственный интеллект может ускорить разработку ядерного синтеза как практичного источника энергии — что в свою очередь поможет ответить на вопрос, чем питать сам ИИ.
Ядерный синтез — в контексте генерации электричества — это технология, которая, как и квантовые вычисления, существует в теории и лабораторных экспериментах, но пока не достигла промышленного масштаба. Экспериментальные реакторы лишь на мгновения вырабатывают больше энергии, чем потребляют.
Сторонники технологии верят, что синтез обеспечит человечество практически безграничной чистой энергией — особенно актуально для Microsoft, которая развивает ИИ-продукты с гигантским энергопотреблением.
В Microsoft Research и среди ведущих учёных-физиков появилась идея использовать машинное обучение — ныне называемое ИИ — для ускорения прогресса в области синтеза.
«Стремление к ядерному синтезу как к безграничному и чистому источнику энергии давно является одной из самых амбициозных целей человечества», — пишут исследователи Microsoft Research Кэндзи Такэда, Шрути Раджуркар и Аде Фамоти в Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся .
«Хотя масштабируемая синтез-энергия по-прежнему остаётся делом ближайших лет, исследователи сейчас изучают, как ИИ может ускорить её разработку и приблизить внедрение в энергетическую сеть».
Некоторые из этих исследований обсуждались в марте на первом Fusion Summit Microsoft Research — встрече учёных, надеющихся ускорить разработки синтеза с помощью ИИ, технологии, в которую Microsoft, к слову, инвестирует миллиарды Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся .
Вице-президент Microsoft Research Эшли Льоренс открыл мероприятие Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся о том, как здорово было бы продвигать устойчивое развитие за счёт вычислений и ИИ.
Такие размышления необходимы, ведь ИИ пока нельзя назвать устойчивым. Как Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся , «Дата-центры, в которых размещаются серверы ИИ, производят электронные отходы. Они потребляют огромное количество воды и электричества, используют редкие ресурсы, добыча которых часто ведётся неэкологично».
Microsoft пытается снизить экологический ущерб от ИИ за счёт углеродных компенсаций , закупки чистой энергии и оптимизации ПО и оборудования. Если удастся ускорить появление ядерного синтеза, это может компенсировать часть ущерба — если, конечно, за это время ситуация не выйдет из-под контроля.
Сэр Стивен Коули, директор Princeton Plasma Physics Laboratory и бывший глава UK Atomic Energy Authority, выступил с Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся и отметил, что необходимо ещё много исследований, чтобы понять, действительно ли ИИ поможет найти оптимальную конфигурацию реактора, способного вырабатывать энергию по приемлемой цене.
<h3>Готовьтесь ждать</h3> И поклонникам ИИ, и сторонникам синтеза придётся набраться терпения: первые экспериментальные электростанции появятся не раньше, чем через десятилетие.
По оценке Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся , при участии государства и частных инвестиций пилотная установка может быть построена между 2035 и 2040 годами. Эти сроки пересекаются с запуском международного проекта ITER во Франции, который уже не раз откладывался.
С другой стороны, машинное обучение уже доказало свою эффективность в таких сложных задачах, как Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся .
Исследователи Microsoft надеются применить ИИ в Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся и Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся — это может помочь найти путь к коммерчески жизнеспособному синтезу.
Коули, чья лаборатория подписала меморандум о сотрудничестве с Microsoft, считает, что ИИ способен сократить десятилетия проб и ошибок и стать настоящей альтернативой 70 годам традиционного подхода.
«Синтез — это технология, которую мы никогда прежде не реализовывали. Использовать ИИ и вычисления, чтобы найти путь к рабочему решению — логично, особенно когда каждый эксперимент стоит миллиарды», — Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся . «Полагаться на метод тыка в таких условиях — просто глупо».
А потом вмешался Клиппи: «Похоже, вы строите термоядерный реактор. Нужна помощь?»
Microsoft считает, что искусственный интеллект может ускорить разработку ядерного синтеза как практичного источника энергии — что в свою очередь поможет ответить на вопрос, чем питать сам ИИ.
Ядерный синтез — в контексте генерации электричества — это технология, которая, как и квантовые вычисления, существует в теории и лабораторных экспериментах, но пока не достигла промышленного масштаба. Экспериментальные реакторы лишь на мгновения вырабатывают больше энергии, чем потребляют.
Сторонники технологии верят, что синтез обеспечит человечество практически безграничной чистой энергией — особенно актуально для Microsoft, которая развивает ИИ-продукты с гигантским энергопотреблением.
В Microsoft Research и среди ведущих учёных-физиков появилась идея использовать машинное обучение — ныне называемое ИИ — для ускорения прогресса в области синтеза.
«Стремление к ядерному синтезу как к безграничному и чистому источнику энергии давно является одной из самых амбициозных целей человечества», — пишут исследователи Microsoft Research Кэндзи Такэда, Шрути Раджуркар и Аде Фамоти в Для просмотра ссылки Войди
«Хотя масштабируемая синтез-энергия по-прежнему остаётся делом ближайших лет, исследователи сейчас изучают, как ИИ может ускорить её разработку и приблизить внедрение в энергетическую сеть».
Некоторые из этих исследований обсуждались в марте на первом Fusion Summit Microsoft Research — встрече учёных, надеющихся ускорить разработки синтеза с помощью ИИ, технологии, в которую Microsoft, к слову, инвестирует миллиарды Для просмотра ссылки Войди
Вице-президент Microsoft Research Эшли Льоренс открыл мероприятие Для просмотра ссылки Войди
Такие размышления необходимы, ведь ИИ пока нельзя назвать устойчивым. Как Для просмотра ссылки Войди
Microsoft пытается снизить экологический ущерб от ИИ за счёт углеродных компенсаций , закупки чистой энергии и оптимизации ПО и оборудования. Если удастся ускорить появление ядерного синтеза, это может компенсировать часть ущерба — если, конечно, за это время ситуация не выйдет из-под контроля.
Сэр Стивен Коули, директор Princeton Plasma Physics Laboratory и бывший глава UK Atomic Energy Authority, выступил с Для просмотра ссылки Войди
<h3>Готовьтесь ждать</h3> И поклонникам ИИ, и сторонникам синтеза придётся набраться терпения: первые экспериментальные электростанции появятся не раньше, чем через десятилетие.
По оценке Для просмотра ссылки Войди
С другой стороны, машинное обучение уже доказало свою эффективность в таких сложных задачах, как Для просмотра ссылки Войди
Исследователи Microsoft надеются применить ИИ в Для просмотра ссылки Войди
Коули, чья лаборатория подписала меморандум о сотрудничестве с Microsoft, считает, что ИИ способен сократить десятилетия проб и ошибок и стать настоящей альтернативой 70 годам традиционного подхода.
«Синтез — это технология, которую мы никогда прежде не реализовывали. Использовать ИИ и вычисления, чтобы найти путь к рабочему решению — логично, особенно когда каждый эксперимент стоит миллиарды», — Для просмотра ссылки Войди
А потом вмешался Клиппи: «Похоже, вы строите термоядерный реактор. Нужна помощь?»
- Источник новости
- www.securitylab.ru
